阶跃星辰:大模型「new game」里的新玩家
阶跃星辰:大模型「new game」里的新玩家「AI 一日,人间一年。」
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「AI 一日,人间一年。」
无论求职述职还是做项目汇报、路演,我们日常有太多的工作场景需要使用PPT了。有时候我们需要快速梳理思路和文稿,有时候则需要更加精细精美。可以说老板 or 打工人经常为做PPT做得人憔悴,发际线堪忧。
在上个月推出视频生成模型 Sora 后,就在昨天,OpenAI 又发布了一系列创意工作者借助 Sora 进行的创作,效果极为惊艳。毫无疑问,就生成质量,Sora 是迄今为止最强的视频生成模型,它的出现不仅会直接对创意行业带来冲击,也会影响对机器人、自动驾驶领域的一些关键问题的解决。
大模型技术革命爆发一年多,对大众来说,大模型神秘的样子逐渐清晰,AI 创业也从兴奋期慢慢开始务实。
当我们感慨 AI 快把人类一锅端了时,有大聪明发现了 AI 的一生之敌——弱智吧。
过去一年,从通用大模型的爆发性成长,再到垂直行业大模型与场景化应用的深度融合,人工智能正以前所未有的速度影响甚至改变世界。
8年未见马拉松,但时间到了2024年,hacker house的意义我们找到了。
验证 GenAI 的商业价值,成为新老 Players 的共同课题。
建设大学 AI 专业,大力投入产业发展,现在成效已逐渐显现。
扩散模型凭借其在图像生成方面的出色表现,开启了生成式模型的新纪元。诸如 Stable Diffusion,DALLE,Imagen,SORA 等大模型如雨后春笋般涌现,进一步丰富了生成式 AI 的应用前景。然而,当前的扩散模型在理论上并非完美,鲜有研究关注到采样时间端点处未定义的奇点问题。此外,奇点问题在应用中导致的平均灰度等影响生成图像质量的问题也一直未得到解决。